2026 – Neues Jahr, bekannte Trends!? Automatisierung mit KI im B2B Commerce

In aktuellen Projekten, die communicode für B2B-Unternehmen realisiert, zeigt sich deutlich: Klassische Prozessmodelle stoßen zunehmend an ihre Grenzen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Effizienz, Skalierbarkeit und Transparenz, während personelle Ressourcen begrenzt bleiben. Digitale Commerce-Prozesse im B2B müssen daher heute nicht nur funktionieren, sondern sich dynamisch an Marktbedingungen, Kundenverhalten und Organisationsstrukturen anpassen.

Wie Unternehmen ihre Commerce-Prozesse intelligent optimieren

Eine ganzheitliche KI-gestützte Prozessautomatisierung bietet eine Antwort auf diese Herausforderungen. Sie verbindet klassische Automatisierungsansätze mit den Fähigkeiten künstlicher Intelligenz und eröffnet damit neue Möglichkeiten zur Optimierung komplexer Commerce-Prozesse im B2B-Umfeld.

In diesem Artikel beantworten wir die zentralen Fragen:

• Was bedeutet Prozessautomatisierung mit KI im B2B Commerce?
• Welche Vorteile ergeben sich in der Praxis?
• Wie funktioniert KI-gestützte Automatisierung entlang der Commerce-Wertschöpfung?
• Welche Trends und Erfolgsfaktoren sollten Unternehmen kennen?

Was bedeutet Prozessautomatisierung mit KI im B2B Commerce?

Prozessautomatisierung mit KI bezeichnet den Einsatz Künstlicher Intelligenz zur automatischen Ausführung, Steuerung und kontinuierlichen Optimierung von Geschäftsprozessen. Im Unterschied zu rein regelbasierter Automatisierung sind KI-Systeme in der Lage, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Entscheidungen auch unter unsicheren oder sich verändernden Bedingungen zu treffen.

In der Beratungspraxis von communicode bedeutet dies, KI nicht als isolierte Technologie einzuführen, sondern in (neue) Geschäftsprozesse und Systemlandschaften zu integrieren. Übertragen auf den B2B Commerce bedeutet dies unter anderem:

• die intelligente Verarbeitung von Kundenanfragen über verschiedene Kanäle,
• die automatisierte Erstellung und Prüfung von Angeboten,
• die dynamische Priorisierung von Bestellungen sowie
• die adaptive Steuerung von Prozessen über mehrere Systeme hinweg (z. B. ERP, PIM, CRM und Commerce-Plattform)

Moderne, API-basierte Commerce-Architekturen bilden dafür die technische Grundlage. In composable Setups, wie sie communicode gemeinsam mit Plattformpartnern wie Emporix realisiert, werden vordefinierte KI-Agenten bereitgestellt, um u. a. mögliche Betrugsfälle zu identifizieren, Supportanfragen zu übernehmen oder Übersetzungen zu erzeugen.

KI-Funktionen können somit gezielt in einzelne Prozessschritte integriert werden, ohne monolithische Abhängigkeiten zu erzeugen oder direkt ganze Prozessstrecken ablösen zu müssen.

Vorteile einer KI-gestützten Prozessautomatisierung im B2B Commerce

Der Nutzen von KI entsteht nicht durch einzelne Features, sondern durch messbare Effekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Effizienz & Skalierbarkeit
KI-Systeme reduzieren Durchlaufzeiten, indem sie manuelle Prüfungen, Rückfragen und Übergaben automatisieren. Angebots- und Bestellprozesse lassen sich deutlich beschleunigen, insbesondere bei hohem Anfragevolumen und vielen Varianten.

Qualität & Konsistenz
KI-gestützte Entscheidungslogiken sorgen für konsistente Preis-, Verfügbarkeits- und Konditionsmodelle über alle Kanäle hinweg.

Entlastung von Mitarbeitenden
Routineaufgaben wie Datenvalidierung, Klassifikation oder Priorisierung werden automatisiert. Mitarbeitende gewinnen Zeit für beratende, strategische und kundennahe Tätigkeiten.

Verbesserte Customer Experience
Geschäftskunden profitieren von schnelleren Reaktionszeiten, transparenteren Prozessen und konsistenten Informationen – Vertrauen als Erfolgsfaktor.

KI-gestützte Automatisierung entlang von Commerce-Prozessen

Datenerfassung & Systemintegration
KI-Systeme greifen auf Daten aus ERP-, Commerce-, CRM- und PIM-Systemen zu. Neben strukturierten Daten können auch unstrukturierte Inhalte wie E-Mails, Dokumente oder Freitexte verarbeitet werden. Voraussetzung ist eine saubere Integrationsarchitektur mit klar definierten Schnittstellen.

Analyse & Mustererkennung
Mithilfe von Verfahren wie Natural Language Processing (NLP), Predictive Analytics oder Machine Learning analysiert die KI eingehende Informationen. Typische Anwendungsfälle im B2B Commerce sind die Klassifikation von Anfragen, die Erkennung von Kaufmustern oder die Prognose von Bedarfen.

Entscheidung & Ausführung
Auf Basis der Analyse trifft das System Entscheidungen, etwa zur Priorisierung eines Auftrags oder zur Notwendigkeit einer manuellen Freigabe. Die Umsetzung erfolgt über APIs oder Automatisierungs-Workflows, die mit bestehenden Systemen verbunden sind. Insbesondere bei großvolumigen Bestellungen lassen sich so z. B. intelligente Voraussagen über die tatsächliche Lieferbarkeit treffen und bei Bedarf automatisch adäquate Komplementärprodukte anbieten.

Lernen & Optimierung
Feedback aus der Praxis – etwa manuelle Korrekturen oder abweichende Entscheidungen – fließt in die Modelle zurück. So verbessern sich Prozesse kontinuierlich und passen sich veränderten Rahmenbedingungen an.

Typische Anwendungsbeispiele im B2B Commerce

Aus der Projektpraxis ergeben sich die folgenden Anwendungsfelder:

• Angebotsprozesse: Automatisierte Vorqualifizierung, Preisvorschläge und Freigaben
• Order Management: Intelligente Steuerung von Bestellungen nach Priorität, Marge oder Lieferfähigkeit
• Self-Service-Portale: Unterstützung bei Produktauswahl und Nachbestellungen
• Prozessanalyse: Identifikation von Engpässen und Medienbrüchen mithilfe von Process Mining

Diese Use Cases lassen sich modular kombinieren und schrittweise ausbauen.

Wohin entwickelt sich die Automatisierung im B2B Commerce?

In einem sehr dynamischen Umfeld verändern sich Rahmenbedingungen sehr schnell. Aus Sicht von communicode zeichnen sich für 2026 insbesondere folgende Trends ab:

• Agentenbasierte End-to-End-Automatisierung
• Hyperautomatisierung im B2B (KI, RPA, iPaaS) die Kombination von KI, RPA und Integrationsplattformen im Sinne der Hyperautomatisierung, sowie
• der verstärkte Einsatz von Process Intelligence zur datengetriebenen Optimierung
• Low-Code/No-Code Automatisierung zur schnelleren Umsetzung wie n8n oder make ermöglichen Automatisierung ohne Programmierkenntnisse

Diese Entwicklungen setzen voraus, dass Commerce-Plattformen offen, modular und KI-fähig aufgebaut sind. iPaaS (Integration Platform as a Service) ermöglicht genau dies: die Integration von Anwendungen, Datenquellen und Systemen. AI-Orchestration-Layer wie MCP (Model Context Protocol) ermöglichen einen standardisierten und sicheren Austausch zwischen KI-Modellen.

Plattformen wie Emporix bieten zudem vermehrt eigene LLM Provider wie OpenAI an oder ermöglichen die einfache Integration von kundenseitig gehosteten Modellen.

Mensch und KI – Miteinander nicht gegeneinander!

Neben allen technischen, prozessualen, organisatorischen, rechtlichen und sonstigen Punkten liegt der Schlüssel zum Erfolg in einer einfachen Erkenntnis: KI-Agenten werden neue Arbeitskollegen im Unternehmen. Je besser es Unternehmensleiter:innen gelingt, KI-Agenten und Menschen miteinander zu verbinden und Aufgaben sinnvoll zu orchestrieren, desto erfolgreicher werden sie am Markt bestehen können. Eine transparente Kommunikation und frühzeitige Einbindung der Teams unterstützt durch relevante Weiterbildungen und interne Standards ist dabei essenziell.

communicode unterstützt Unternehmen dabei, Mensch und KI sinnvoll zu orchestrieren und durch klare Prozesse, Schulungskonzepte und organisatorische Leitplanken Akzeptanz zu schaffen.

Fazit: KI-Automatisierung als strategischer Hebel

KI-gestützte Prozessautomatisierung ist im B2B Commerce kein isoliertes Technologieprojekt, sondern ein strategischer Hebel zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit. Unternehmen, die ihre Commerce-Prozesse heute intelligent automatisieren, schaffen die Grundlage für zukunftsfähige Geschäftsmodelle und eine konsistente Customer Experience über alle Kanäle hinweg.

Entscheidend für den Erfolg ist dabei nicht allein die KI selbst, sondern das Zusammenspiel aus Prozessen, Daten, Organisation und einer passenden Commerce-Architektur. Nur wenn diese Elemente sinnvoll orchestriert werden, kann KI ihr volles Potenzial im B2B Commerce entfalten.

communicode vereint die notwendigen Kompetenzen:

• tiefes Verständnis für B2B Commerce Prozesse
• Expertise in Composable Commerce Architekturen
• Integrationskompetenz über komplexe Systemlandschaften
• praxisnahe Umsetzung von KI-gestützter Automatisierung

So entsteht kein isoliertes KI-Projekt, sondern eine skalierbare, nachhaltige KI-Commerce-Strategie, die messbaren Mehrwert schafft und Unternehmen langfristig wettbewerbsfähig macht.