Ist GEO eine Aufgabe des Marketings oder der IT?

Beides, allerdings mit klar getrennten Verantwortlichkeiten. Marketing steuert Content, Themencluster und das laufende Sichtbarkeits-Monitoring. Die technische Umsetzung strukturierter Daten sowie die Qualität der zugrunde liegenden Produktdaten liegen dagegen bei Commerce-, PIM- oder Entwicklungsteams. Ohne diese Aufteilung entstehen entweder gute Inhalte auf schwacher Datenbasis oder saubere Daten ohne die Inhalte, die generative Engines tatsächlich zitieren.

Wie oft sollte die eigene Sichtbarkeit in KI-Antworten geprüft werden?

Ein quartalsweiser Rhythmus reicht in der Praxis meist nicht aus, da sich die zugrunde liegenden Modelle deutlich schneller weiterentwickeln als klassische Reporting-Zyklen. Ein monatlicher Blick auf Sichtbarkeit, Wettbewerbsvergleich und neue Content-Lücken hat sich bewährt, ergänzt um eine Ad-hoc-Prüfung, sobald einer der großen Anbieter ein bekanntes größeres Modell-Update ausrollt.

Welche Rolle spielt das PIM- oder DAM-System dabei konkret?

Es liefert die Grundlage, auf der jede Content-Maßnahme aufbaut. Konsistente Produktattribute, vollständige technische Spezifikationen und einheitliche Bezeichnungen über alle Ausgabekanäle hinweg entscheiden mit darüber, ob eine generative Engine daraus eine verlässliche Antwort ableiten kann. Fehlt diese Konsistenz, bleibt gute Content-Arbeit im Marketing weitgehend wirkungslos.

Was passiert, wenn Marketing- und Commerce-Prioritäten sich widersprechen?

Genau für diesen Fall braucht es eine vierte Rolle im Steuerungsmodell: eine Person auf Leitungsebene, die Priorisierungskonflikte entscheidet. Ohne eine solche Instanz bleiben GEO-relevante Datenqualitäts-Maßnahmen in der Praxis häufig auf der allgemeinen Prioritätenliste des Commerce-Teams hängen und werden nicht umgesetzt.

Lohnt sich GEO auch für kleinere Marketing-Teams ohne eigene Data-Ressourcen?

Ja, allerdings mit angepasstem Umfang. Der inhaltliche Teil – fragenbasierte Content-Struktur, Themencluster, regelmäßiges Monitoring – lässt sich auch mit begrenzten Ressourcen im Marketing selbst umsetzen. Bei der Datenqualität empfiehlt sich dann eine externe Unterstützung, um mit überschaubarem Aufwand die wichtigsten Inkonsistenzen zu beheben, statt das Thema komplett zurückzustellen.

Wie schnell zeigen sich erste Ergebnisse?

Das hängt stark vom Ausgangszustand der Produktdaten und der bestehenden Content-Struktur ab. Erste Verbesserungen bei klar abgegrenzten Themen sind häufig innerhalb weniger Wochen sichtbar, eine belastbare, breite Sichtbarkeit über mehrere Themenfelder hinweg entwickelt sich dagegen über mehrere Monitoring-Zyklen, da sie von kontinuierlicher Pflege statt von einer einmaligen Maßnahme abhängt.

Insights / Artikel

GEO steuern: Was Marketing selbst leistet, was Commerce liefern muss

Generative Engine Optimization (GEO) wird in vielen Unternehmen als weiteres Content-Thema ins Marketing-Team gegeben – mit dem stillen Anspruch, dass sich das Thema dort allein lösen lässt. Das funktioniert aber nicht. GEO ist eine geteilte Verantwortung zwischen Marketing und den Teams, die Produktdaten und technische Infrastruktur verantworten. Wer diese Aufteilung nicht von Anfang an klärt, produziert gute Inhalte auf einer wackligen Datenbasis oder umgekehrt, saubere Daten ohne die Inhalte, die generative Engines tatsächlich zitieren.

Illustration eines weiß-grünen Roboters mit Lupe vor türkisfarbenem Hintergrund. Die Lupe vergrößert das Gesicht des Roboters. Im Hintergrund verlaufen abstrakte Daten- und Wellenmuster. Auf der Brust ist ein grünes Symbol mit „mm“ zu sehen.

Worauf es ankommt

Drei Dinge entscheiden darüber, ob ein Unternehmen in generativen Antworten auftaucht:

Google rankt, ChatGPT zitiert

Generative Engines suchen nach klaren, eindeutigen Aussagen, die sich ohne Interpretation in eine Antwort übernehmen lassen. Ein Absatz, der eine Frage direkt und präzise beantwortet, wird eher zitiert als ein Text, der das Thema kunstvoll umschreibt und die eigentliche Antwort erst im dritten Satz liefert.

Konsistenz über alle Quellen hinweg

Wenn Webseite, Produktdatenblatt, Marktplatz-Eintrag und Partnerportal unterschiedliche Formulierungen und Zahlen zu demselben Sachverhalt liefern, kann die Engine keine verlässliche Antwort ableiten. In diesem Kontext schlägt Konsistenz die kreativste Formulierung.

Fortlaufende Beobachtung statt Einmalprojekt

Die großen Anbieter aktualisieren ihre Modelle in kurzen Abständen. Eine Sichtbarkeit, die heute besteht, kann nach dem nächsten Modell-Update wieder verschwinden. GEO braucht deshalb einen festen Rhythmus, keinen Abschlusstermin im Projektplan.

Aus diesen drei Punkten ergibt sich die Aufgabenteilung zwischen Marketing und Commerce- bzw. Produktdaten-Team.

Was das Marketing-Team selbst leisten kann

Der größte Teil der laufenden Arbeit liegt im Marketing-Team selbst und lässt sich mit den bestehenden Redaktionsprozessen verzahnen.

Fragenbasierte Content-Struktur

Im Kern geht es darum, Inhalte so aufzubauen, dass sie konkrete Fragen der Zielgruppe direkt beantworten, statt sie in einen langen Fließtext einzubetten. FAQ-Abschnitte, klar formulierte Definitionen und Abgrenzungen wie "Ist gleich" und "Ist nicht gleich" erleichtern es Engines, präzise zu zitieren, anstatt eine Aussage aus mehreren Sätzen erst zusammensetzen zu müssen.

Themencluster statt Einzelartikel

Ebenso wichtig ist es, ein Thema in mehreren zusammenhängenden Beiträgen konsequent abzudecken und diese sauber intern zu verlinken, statt vereinzelte Artikel ohne erkennbaren roten Faden zu veröffentlichen. Solche Themencluster erhöhen die Wahrscheinlichkeit, von generativen Engines als thematische Autorität wahrgenommen zu werden, deutlich stärker als ein einzelner, noch so gut geschriebener Artikel.

Monitoring der eigenen Sichtbarkeit

Damit diese Arbeit nicht ins Leere läuft, gehört ein regelmäßiger Blick auf die eigene Sichtbarkeit dazu: ob und wie das eigene Unternehmen in Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews zu relevanten Suchanfragen überhaupt auftaucht. Das ist im Grunde nichts anderes als ein Ranking-Tracking im klassischen SEO, nur mit anderen Kennzahlen. Zeigt dieses Monitoring, dass Wettbewerber bei bestimmten Themen zitiert werden und man selbst nicht, lassen sich die entsprechenden Content-Lücken gezielt nachziehen oder bestehende Inhalte überarbeiten.

Content-Gap-Pflege

Zeigt dieses Monitoring, dass Wettbewerber bei bestimmten Themen zitiert werden und man selbst nicht, lassen sich die entsprechenden Content-Lücken gezielt nachziehen oder bestehende Inhalte überarbeiten.

Briefing an technische Teams

Ein letzter, oft übersehener Baustein: Schema-Markup für Artikel, FAQs oder Produkte braucht zunächst ein sauberes technisches Fundament. Hier legt die IT einmalig Rahmen und Prozesse fest, etwa welche Templates oder Systeme strukturierte Daten ausspielen. Ist dieses Fundament einmal geschaffen, kann das Marketing-Team die inhaltliche Ausgestaltung größtenteils eigenständig übernehmen: Die fachlichen Anforderungen an Schema-Markup lassen sich im Marketing formulieren und pflegen, ohne bei jeder Anpassung erneut auf Entwicklung oder das Commerce-Team angewiesen zu sein.

So entsteht nach einer einmaligen Abstimmung mit IT ein Prozess, in dem Marketing den Großteil der inhaltlichen Arbeit selbstständig steuern kann.

Grafische Darstellung eines kontinuierlichen Content-Optimierungsprozesses in Form eines Kreislaufs. Die Schritte umfassen: Content erstellen, Sichtbarkeit prüfen, Lücken identifizieren, Content überarbeiten und Ergebnisse dokumentieren. Pfeile verbinden die Phasen zu einem wiederkehrenden Workflow. Hinweis unter der Grafik: „Zyklus startet jeden Monat neu. Zusätzlich Ad-hoc-Prüfung nach Modell-Updates.“

Was vom Commerce- bzw. PIM/DAM-Team erwartet wird

An einer Stelle stößt Marketing jedoch an eine harte Grenze: die zugrunde liegende Datenqualität. Hier braucht es klare Erwartungen an das Commerce- beziehungsweise PIM/DAM-verantwortliche Team:

Konsistente Produktattribute über alle Ausgabekanäle hinweg: derselbe Produktname, dieselben technischen Spezifikationen, egal ob im Webshop, auf einem Marktplatz oder im Partnerportal.
Vollständigkeit der Pflichtattribute, insbesondere bei den Merkmalen, nach denen in Suchanfragen tatsächlich gefragt wird, statt nur der administrativ notwendigen Felder.
Technische Umsetzung von strukturierten Daten (Schema-Markup) auf Produkt-, Kategorie- und FAQ-Seiten, basierend auf den Anforderungen aus dem Marketing.
Stabile Datenqualität bei Systemwechseln oder Migrationen, damit einmal aufgebaute Sichtbarkeit nicht durch technische Umstellungen wieder verloren geht.
Klarheit über Schnittstellen und Export-Prozesse: Welche Daten stammen aus welchem System? Damit kann das Marketing Inkonsistenzen selbstständig einordnen.

Ohne dieses Fundament bleibt jede noch so gute Content-Arbeit im Marketing wirkungslos, weil die Engine widersprüchliche oder unvollständige Signale erhält und daraus keine verlässliche Antwort ableiten kann.

Wie sich das Ganze skalierbar steuern lässt

Damit GEO nicht zum Einzelprojekt einer Person wird, braucht es ein leichtgewichtiges, aber verbindliches Steuerungsmodell.

Zeitplan für ein monatliches GEO-Steuerungsmodell über vier Wochen mit den Bereichen Marketing, Commerce, Entwicklung und Priorisierung. Woche 1: Sichtbarkeit prüfen. Woche 2: Lücken erkennen und Datenqualität prüfen. Woche 3: Content überarbeiten, Attribute pflegen und Schema-Markup umsetzen. Woche 4: Ergebnisse dokumentieren und Jour-Fixe-Review durchführen. Links sind die Verantwortungsbereiche dargestellt: Marketing (Content & Monitoring), Commerce (PIM/DAM-Daten), Entwicklung (technische Umsetzung) und Priorisierung bei Zielkonflikten.

Bewährt hat sich in der Praxis ein Modell mit vier klar getrennten Rollen statt Zuständigkeitslücken: Marketing verantwortet Content und Monitoring, das Commerce- beziehungsweise PIM-Team verantwortet die Datenqualität, die Entwicklung verantwortet die technische Umsetzung von strukturierten Daten, und eine Person auf Leitungsebene verantwortet die Priorisierung, sobald Zielkonflikte zwischen den Teams auftreten. Ohne diese vierte Rolle bleibt GEO in der Praxis regelmäßig an der Stelle hängen, an der Marketing- und Commerce-Prioritäten aufeinandertreffen.

Ebenso wichtig ist ein fester Monitoring-Rhythmus. Ein quartalsweiser Blick reicht in den meisten Fällen nicht aus, da sich die Modelle schneller verändern, als klassische Reporting-Zyklen es vorsehen. Praktikabler hat sich ein monatlicher Blick auf Sichtbarkeit, Wettbewerbsvergleich und neue Content-Lücken erwiesen, ergänzt um eine Ad-hoc-Prüfung, sobald einer der großen Anbieter ein bekanntes größeres Modell-Update ausrollt.

Damit dieser Rhythmus nicht zu getrennten Marketing- und IT-Reportings führt, sollte ein gemeinsames, für beide Seiten sichtbares Kennzahlen-Set die Grundlage bilden: die Sichtbarkeit in generativen Antworten, die Entwicklung im Vergleich zum Wettbewerb sowie die Anzahl offener Content- und Datenlücken. Ein kurzer, regelmäßiger Abstimmungstermin zwischen Marketing und Commerce beziehungsweise PIM/DAM sorgt dann dafür, dass neue Erkenntnisse aus dem Monitoring direkt in konkrete Aufgaben für beide Seiten überführt werden, statt in einem Backlog zu versanden, das ohnehin niemand mehr priorisiert.

Der erste Schritt entscheidet – Wir gehen ihn mit Ihnen

Gerade der Einstieg von der ersten Bestandsaufnahme bis zum gemeinsamen Steuerungsmodell zwischen Marketing und Commerce lässt sich selten nebenbei aufbauen, insbesondere wenn parallel das Tagesgeschäft läuft. Genau an dieser Stelle unterstützt communicode: Wir helfen dabei, die aktuelle Sichtbarkeit in generativen Antworten strukturiert zu erfassen, die größten Daten- und Content-Lücken zu identifizieren und daraus einen konkreten, priorisierten Fahrplan für die ersten Schritte abzuleiten. Darauf aufbauend begleiten wir auch den weiteren Verlauf – von der Definition eines passenden Kennzahlen-Sets über die Abstimmung zwischen Marketing- und PIM/DAM-Verantwortlichen bis zur Frage, welche Maßnahmen sich intern umsetzen lassen und wo zusätzliche Unterstützung sinnvoll ist. So entsteht aus einem oft unklaren Thema ein greifbarer, gemeinsam getragener Plan.

Fazit

GEO lässt sich nicht allein durch gute Texte lösen und es lässt sich auch nicht allein durch sauberere Produktdaten lösen. Es braucht beides, mit klar getrennten Verantwortlichkeiten und einem festen Rhythmus, der über ein einmaliges Projekt hinausgeht. Wer diese Aufteilung von Anfang an klärt, spart sich spätere Diskussionen darüber, warum die eigene Sichtbarkeit trotz guter Inhalte ausbleibt – oder warum saubere Daten allein noch keine Zitate in generativen Antworten bringen.

Ist GEO eine Aufgabe des Marketings oder der IT?
Beides, allerdings mit klar getrennten Verantwortlichkeiten. Marketing steuert Content, Themencluster und das laufende Sichtbarkeits-Monitoring. Die technische Umsetzung strukturierter Daten sowie die Qualität der zugrunde liegenden Produktdaten liegen dagegen bei Commerce-, PIM- oder Entwicklungsteams. Ohne diese Aufteilung entstehen entweder gute Inhalte auf schwacher Datenbasis oder saubere Daten ohne die Inhalte, die generative Engines tatsächlich zitieren.
Wie oft sollte die eigene Sichtbarkeit in KI-Antworten geprüft werden?
Ein quartalsweiser Rhythmus reicht in der Praxis meist nicht aus, da sich die zugrunde liegenden Modelle deutlich schneller weiterentwickeln als klassische Reporting-Zyklen. Ein monatlicher Blick auf Sichtbarkeit, Wettbewerbsvergleich und neue Content-Lücken hat sich bewährt, ergänzt um eine Ad-hoc-Prüfung, sobald einer der großen Anbieter ein bekanntes größeres Modell-Update ausrollt.
Welche Rolle spielt das PIM- oder DAM-System dabei konkret?
Es liefert die Grundlage, auf der jede Content-Maßnahme aufbaut. Konsistente Produktattribute, vollständige technische Spezifikationen und einheitliche Bezeichnungen über alle Ausgabekanäle hinweg entscheiden mit darüber, ob eine generative Engine daraus eine verlässliche Antwort ableiten kann. Fehlt diese Konsistenz, bleibt gute Content-Arbeit im Marketing weitgehend wirkungslos.
Was passiert, wenn Marketing- und Commerce-Prioritäten sich widersprechen?
Genau für diesen Fall braucht es eine vierte Rolle im Steuerungsmodell: eine Person auf Leitungsebene, die Priorisierungskonflikte entscheidet. Ohne eine solche Instanz bleiben GEO-relevante Datenqualitäts-Maßnahmen in der Praxis häufig auf der allgemeinen Prioritätenliste des Commerce-Teams hängen und werden nicht umgesetzt.
Lohnt sich GEO auch für kleinere Marketing-Teams ohne eigene Data-Ressourcen?
Ja, allerdings mit angepasstem Umfang. Der inhaltliche Teil – fragenbasierte Content-Struktur, Themencluster, regelmäßiges Monitoring – lässt sich auch mit begrenzten Ressourcen im Marketing selbst umsetzen. Bei der Datenqualität empfiehlt sich dann eine externe Unterstützung, um mit überschaubarem Aufwand die wichtigsten Inkonsistenzen zu beheben, statt das Thema komplett zurückzustellen.
Wie schnell zeigen sich erste Ergebnisse?
Das hängt stark vom Ausgangszustand der Produktdaten und der bestehenden Content-Struktur ab. Erste Verbesserungen bei klar abgegrenzten Themen sind häufig innerhalb weniger Wochen sichtbar, eine belastbare, breite Sichtbarkeit über mehrere Themenfelder hinweg entwickelt sich dagegen über mehrere Monitoring-Zyklen, da sie von kontinuierlicher Pflege statt von einer einmaligen Maßnahme abhängt.

31.7.2026

Autorin

Nicole Teckentrup

Nicole Teckentrup ist Online Marketing Lead und dafür zuständig, dass aus digitalen Maßnahmen messbare Ergebnisse werden. Sie bringt tiefes Know-How in SEO/SEA mit und nutzt GEO als neue Disziplin, um digitale Sichtbarkeit langfristig zu sichern. Dabei bleibt sie stets neugierig auf neues Wissen, neue Methoden und technologische Entwicklungen – denn Online Marketing entwickelt sich weiter und sie mit ihm.

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